Dukungan untuk komputasi heterogen Arm memperkenalkan dua prosesor ML baru
Komputasi heterogen secara bertahap menjadi arah utama dalam industri. Intel dan NVIDIA telah meluncurkan platform arsitektur terpadu untuk mencapai komputasi heterogen. Baru-baru ini, untuk mendukung komputasi heterogen, Arm memperkenalkan dua prosesor ML mainstream baru, Ethos-N57 dan Ethos-N37 NPU, yang merupakan dua prosesor mengikuti prosesor Arm ML Ethos-N77.
Dalam hal ini, wakil presiden pemasaran Arm Ian Smythe mengatakan dalam sebuah wawancara: "Kunci untuk mendukung komputasi heterogen bukan untuk membangun platform perangkat keras, tetapi yang lebih penting, untuk memungkinkan pengembang pihak ketiga untuk mengakses kinerja tingkat chip. Karena jika mereka tidak bisa mendapatkan kinerja tingkat chip, kemampuan IP, maka kemampuan ini, kinerja ini sudah sia-sia. Jadi kami menekankan kerja sama seluruh ekosistem. "
“Faktanya, sangat jelas bahwa ada area spesifik dari komputasi, dan kami sedang mempertimbangkan bagaimana memenuhi konsumsi energi dari komputasi generasi mendatang dan kinerja di seluruh CPU, GPU dan NPU. Ini berarti bahwa kita tidak hanya perlu Pada fase desain produk, juga perlu untuk secara efektif membangun data atau kombinasi dari berbagai kalkulasi scene selama fase operasi penyebaran produk pengembang. Untuk melakukan ini, kita perlu rantai alat terpadu untuk mengimplementasikan CPU, GPU, NPU. Dukung, "kata Ian Smythe.
Selain itu, Ian Smythe menunjukkan bahwa pada kenyataannya, Arm memiliki banyak mitra seperti itu yang telah mengimplementasikan sistem-on-chip heterogen pada produk TV atau ponsel mereka, seperti menggunakan video, grafik, akselerator dan CPU. Itu heterogen. Hanya ARM yang menerapkan aliran data yang lebih baik di seluruh sistem pada tingkat sistem dari perspektif pengembang.
"Untuk Arm, kami fokus pada komputasi total, apakah itu komputasi total atau komputasi heterogen atau komputasi berpemilik, kami fokus pada keseimbangan antara daya dan kinerja," kata Ian Smythe.
Dilaporkan bahwa konsep desain Ethos-N57 dan Ethos-N37 mencakup beberapa prinsip dasar, seperti: optimalisasi untuk dukungan tipe data Int8 dan Int16; teknologi manajemen data canggih untuk mengurangi pergerakan data dan konsumsi daya terkait; Pendaratan teknologi Winograd yang inovatif telah meningkatkan kinerja lebih dari 200% dibandingkan NPU lainnya.
Selain itu, fitur Ethos-N57 meliputi: dioptimalkan untuk kinerja ML dan efisiensi daya dan rentang kinerja selama 2 megabit per detik. Ethos-N37 juga memiliki fitur: Dirancang untuk menyediakan prosesor inferensi ML terkecil (kurang dari 1 milimeter persegi); dioptimalkan untuk rentang kinerja 1 megabit per detik.